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Afinal, o que é machine learning e as suas vantagens para a empresa?

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Nos últimos anos, a tecnologia tem promovido grandes transformações para empresas, sobretudo em termos de produtividade. Nesse percurso, o termo machine learning tornou-se conhecido. Mas, afinal, o que é machine learning e quais são suas principais vantagens?

Pode até parecer algo complexo de entender, mas não é. Aliás, mesmo sem notar, você usa machine learning no seu cotidiano e isso, certamente, facilita a sua vida. Quando aplicada ao empreendimento, essa tecnologia gera agilidade, precisão e competitividade.

Neste post, explicamos o que é machine learning e quais são seus benefícios para o sucesso do negócio. Continue a leitura para conferir!

O que é machine learning?

Existe um filme chamado “Eu, Robot”, que foi lançado em 2004. O longa-metragem traz no roteiro um futuro em que robôs ganham vida. As máquinas aprendem com as pessoas e facilitam suas tarefas diárias, como comprar verduras no supermercado ou limpar a casa.

Basicamente, isso é machine learning. Em tradução, significa algo como “aprendizado de máquina”.

Veja um exemplo da sua própria rotina: após certo tempo ouvindo músicas no Spotify, o sistema começa a fazer recomendações de cantores e playlists. Essas recomendações são feitas a partir das suas últimas escolhas, pois o sistema aprendeu com você. O mesmo ocorre com a Netflix, que recomenda séries, filmes e documentários baseados em seus padrões de seleção.

Esse aprendizado é feita por meio de algoritmos, que consiste em uma sequência de regras que, ao interagir com certos dados, permite a solução de problemas.

Nas empresas, o machine learning é aplicado ao sistema de gestão para facilitar todo o expediente de trabalho, tornando-o mais fluido. Ele permite que certas tarefas sejam automatizadas e aperfeiçoadas.

Qual a importância do machine learning para a empresa?

Se para o seu cotidiano o machine learning representa comodidade (ao ter músicas e séries previamente selecionadas, por exemplo), para a companhia representa competitividade.

Ao contar com algoritmos avançados e capazes de aprender, a empresa pode otimizar seus processos e superar competidores, também pode melhorar a alocação dos seus recursos. A seguir, explicamos melhor sobre alguns benefícios para as empresas.

Aumenta o grau de inteligência nos negócios

A ideia de business intelligence tem sido bastante difundida no mundo dos negócios. Trata-se do uso de um grande volume de dados para melhorar a tomada de decisão diária e antecipar determinados acontecimentos, colocando a empresa à frente do mercado.

Nesse primeiro caso, o machine learning é bastante útil na identificação de tendências e padrões, que são reportados aos gestores. Uma máquina que aprende pode reconhecer, por exemplo, um novo comportamento da equipe de trabalho e reportá-lo à gestão.

A partir desses dados, a inteligência do empreendimento pode ser otimizada. Isso garante uma série de vantagens subsequentes, como o maior aproveitamento de oportunidades e o diagnóstico de pontos de melhoria.

Automatiza processos rotineiros

Outra grande vantagem do machine learning é a automação de processos. Como o sistema é capaz de aprender, também é capaz de executar determinado conjunto de ações de forma autônoma. Assim, tarefas repetitivas podem ser deixadas a cargo da máquina.

Um ótimo exemplo é o monitoramento da jornada de trabalho dos funcionários. Você não precisa estudar os registros físicos de ponto para verificar quem é assíduo e quem não é. O sistema de gestão faz isso automaticamente, coletando e organizando um grande número de dados sobre o horário de trabalho. Assim, você só cuida da etapa final: a sua análise.

A automação de processos é realmente importante. Ela permite que a empresa mantenha seu foco em tarefas estratégicas, enquanto outras atividades rotineiras são deixadas a cargo das máquinas. Isso favorece a produtividade e a eficiência diária.

Eleva os padrões de qualidade da empresa

Como explicamos, o machine learning é uma máquina que aprende. Esse aprendizado se dá a partir de padrões passados, isto é, do que já aconteceu com a empresa. Ao reconhecer esses padrões, o negócio pode replicar as boas práticas no futuro e eliminar o que deu errado.

Nesse sentido, a tecnologia de aprendizagem é uma propulsora da qualidade total dentro da empresa. Ela permite que ótimos processos e ferramentas sejam sustentados, enquanto elimina o que deu errado. Assim, torna-se possível aprender e crescer de maneira sustentável.

Felizmente, a otimização da qualidade também leva a uma série de outras vantagens. É possível reduzir custos decorrentes de imperfeições, assim como acidentes e falhas diárias que afetam os profissionais ou clientes. Tendo isso em vista, todos podem ser beneficiados.

Melhora a alocação dos recursos empresariais

Uma empresa é, na verdade, um conjunto de recursos (humanos, financeiros, materiais, mercadológicos e assim por diante). O ponto é que todos esses recursos são finitos, ou seja, só existem até certo ponto. Em função disso, todos devem ser bem alocados.

Veja um exemplo: você quer iniciar um novo programa de treinamento dos funcionários e tem um orçamento de R$20 mil. Esse valor cobre todos os gastos. Entretanto, por conta de falhas, o orçamento é mal aproveitado e você acaba gastando muito mais que o planejado, R$35 mil. Isso quer dizer que a alocação do seu recurso financeiro foi ineficaz.

Com o machine learning, é possível identificar o melhor uso dos recursos que pertencem a empresa, criar modelos preditivos da sua alocação e calcular o retorno esperado em cada um dos projetos. Dessa forma, terá mais eficiência na alocação dos seus recursos limitados.

Como o machine learning promove segurança da informação?

Nos últimos anos, a segurança da informação tornou-se algo essencial. Justamente pelo grande volume de dados e informações que transitam pela empresa, é preciso ter os mais elevados padrões de segurança, preservando a empresa de incidentes ou ciberataques.

Novamente, o machine learning é de grande ajuda. Sistemas que aprendem podem reconhecer novos vírus e ataques cibernéticos, ajustando-se. Também podem aprender com novos padrões de segurança, atualizando seus mecanismos de defesa.

Lembre-se de que o termo machine learning faz referência às máquinas que aprendem. Isso está muito próximo do seu dia a dia, gerando comodidade. Quando aplicado à empresa, gera mais produtividade e competitividade.

Agora que sabe o que é machine learning, que tal continuar aprendendo conosco? Veja quais são as melhores práticas de segurança de dados e como aplicá-las na sua empresa!

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